radhydРадиационная гигиенаRadiatsionnaya Gygiena = Radiation Hygiene1998-426X2409-9082NIIRG10.21514/1998-426X-2025-18-2-66-76radhyd-1153Research ArticleНАУЧНЫЕ СТАТЬИRESEARCH ARTICLESВыбор оборудования для флюорографии и рентгенографии органов грудной клетки на основе оценки качества изображения и уровней облучения пациентовSelection of equipment for fluorography and chest radiography based on assessment of image quality and patient exposure levelshttps://orcid.org/0000-0002-4867-0746СолдатовИ. В.SoldatovIlya V.

Солдатов Илья Владимирович – начальник испытательной лаборатории 

127051, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1 

Ilya V. Soldatov – Head of Laboratory 

Petrovka Str. 24, p. 1. bldg. 1, Moscow, 127051 

SoldatovIV2@zdrav.mos.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5191-7535ВодоватовА. В.VodovatovA. V.

Водоватов Александр Валерьевич – кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник, заведующий лабораторией радиационной гигиены медицинских организаций

Санкт-Петербург 

Aleksandr V. Vodovatov – Candidate of Biological Sciences, Head of Laboratory; Docent 

Saint Petersburg 

https://orcid.org/0000-0001-6623-9610ЛантухЗ. А.LantukhZ. A.

Лантух Зоя Александровна – начальник отдела дозиметрического контроля и медицинской физики 

Москва 

Zoya A. Lantukh – Head of the Department of Dosimetry and Medical Physics 

Moscow 

https://orcid.org/0000-0003-4485-2638СоловьёвА. В.SolovevA. V.

Соловьёв Александр Владимирович – младший научный сотрудник отдела стандартизации и контроля качества; врач-рентгенолог

Москва 

Alexander V. Solovev - Junior Researcher of the Department of Standardization and Quality Control 

Moscow 

https://orcid.org/0000-0002-9766-3390СморчковаА. К.SmorchkovaA. K.

Сморчкова Анастасия Кирилловна – младший научный сотрудник отдела стандартизации и контроля качества, врач-рентгенолог отдела сопровождения проектов по внедрению технологий искусственного интеллекта

Москва

Anastasia K. Smorchkova - Junior Researcher of the Department of Standardization and Quality Control, Radiologist of Department of Project Support for the implementation of artificial Intelligence technologies

Moscow 

https://orcid.org/0000-0003-2960-9787АртюковаЗ. Р.ArtyukovaZ. R.

Артюкова Злата Романовна – младший научный сотрудник отдела стандартизации и контроля качества, врач-рентгенолог отдела сопровождения проектов по внедрению технологий искусственного интеллекта

Москва

Zlata R. Artyukova - Junior Researcher of the Department of Standardization and Quality Control, Radiologist of Department of Project Support for the implementation of artificial Intelligence technologies

Moscow 

https://orcid.org/0000-0003-2921-067XДружининаП. С.DruzhininaP. S.

Дружинина Полина Сергеевна – младший научный сотрудник, лаборатория радиационной гигиены медицинских организаций 

Санкт-Петербург 

Polina S. Druzhinina – Junior Research Fellow, Laboratory of Radiation Hygiene of Medical Facilities

Moscow 

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города МосквыРоссияResearch and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Healthсare DepartmentRussian FederationСанкт-Петербургский научно-исследовательский институт радиационной гигиены имени профессора П.В. Рамзаева, Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человекаРоссияSaint Petersburg Research Institute of Radiation Hygiene after Professor P.V. Ramzaev, Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human WellbeingRussian FederationНаучно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы ; Морозовская детская городская клиническая больница Департамента здравоохранения города МосквыРоссияResearch and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Healthсare Department ; Morozovskaya Children's City Clinical HospitalRussian Federation2025140720251826676Copyright © Солдатов И.В., Водоватов А.В., Лантух З.А., Соловьёв А.В., Сморчкова А.К., Артюкова З.Р., Дружинина П.С., 20252025Солдатов И.В., Водоватов А.В., Лантух З.А., Соловьёв А.В., Сморчкова А.К., Артюкова З.Р., Дружинина П.С.Soldatov I.V., Vodovatov A.V., Lantukh Z.A., Solovev A.V., Smorchkova A.K., Artyukova Z.R., Druzhinina P.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.radhyg.ru/jour/article/view/1153

Современная лучевая диагностика ввиду своего стремительного развития и совершенствования применяемых методов и технологий требует постоянного контроля, в том числе в контексте уровней облучения пациентов. Выбор подходящего рентгенодиагностического оборудования является одним из ключевых аспектов обеспечения радиационной безопасности. Материалы и методы: В исследовании были проанализированы рентгеновские диагностические аппараты и цифровые флюорографы с различными технологиями получения изображения (типами детекторов), на примере исследований лёгких. Оценка аппаратов проводилась с использованием специально разработанной 5-балльной шкалы в отношении ключевых параметров качества и безопасности. Результаты исследования и обсуждение: Результаты исследования показывают, что цифровые рентгенодиагностические аппараты со штативом типа U-дуга и цифровые рентгенографические аппараты с плоскопанельным детектором демонстрируют более высокое качество изображений по сравнению с другими технологиями при относительно низких уровнях облучения пациента. Дополнительным преимуществом таких аппаратов для городских поликлиник, по сравнению с «классическими» флюорографами, является их универсальность и возможность проведения различных рентгенологических исследований (не только исследований лёгких), что обеспечивает взаимозаменяемость аппаратов и эффективное перенаправление потока пациентов на время ремонта аппарата. Заключение: Результаты данного исследования выделяют важность оптимизации выбора рентгенодиагностического оборудования для достижения наилучших клинических результатов и обеспечения безопасности пациентов при проведении рентгенологических исследований и могут быть применены в систематизации оснащения медицинских организаций, оказывающих первичную медико-санитарную помощь взрослому населению.

Modern radiation diagnostics, due to its rapid development and improvement of the methods and technologies used, requires constant monitoring, including in the context of patient irradiation levels. The choice of appropriate X-ray diagnostic equipment is one of the key aspects of ensuring radiation protection. Materials and Methods: The study analyzed X-ray diagnostic machines and digital fluorographs with different imaging technologies (detector types), using the example of lung surveys. The evaluation of the machines was carried out using a specially developed 5-point scale in relation to key parameters of quality and safety. Results and Discussion: The results of the study show that digital X-ray diagnostic machines with a U-arc stand and digital X-ray machines with a flat panel detector demonstrate higher image quality compared to other technologies at relatively low levels of patient irradiation. An additional advantage of such devices for city clinics, compared to "classic" fluorographs, is their versatility and the ability to conduct various X-ray examinations (not only lung examinations), which ensures the interchangeability of devices and the effective redirection of the patient flow during the repair of the device. Conclusion: The results of the study emphasize the importance of choosing the appropriate X-ray equipment to ensure high quality diagnostics and patient protection, taking into account the profile of the organization's medical care.

аппараты для флюорографиирентгенографии органов грудной клеткикачество изображенияэффективная доза пациентовchest X-ray devicesfluorographyimage qualityeffective dose of patientsДанная статья подготовлена авторским коллективом в рамках НИР «Научное развитие медико-технологических и организационных аспектов обеспечения радиационной безопасности при оказании медицинской помощи», (№ ЕГИСУ: №123031500006-9).ReferencesKim S. Deep Learning in Multi-Class Lung Diseases' Classification on Chest X-ray Images // Diagnostics 2022. Vol. 12. P. 915. DOI: 10.3390/diagnostics12040915.Kim S, Rim B, Choi S, Lee A, Min S, Hong M. Deep Learning in Multi-Class Lung Diseases’ Classification on Chest X-ray Images. Diagnostics. 2022;12(4): 915.Hwa Kieu S.T. A Survey of Deep Learning for Lung Disease Detection on Medical Images: State-of-the-Art, Taxonomy, Issues and Future Directions // Journal of Imaging. 2020. Vol. 6. P. 131. DOI: 10.3390/jimaging6120131.Hwa Kieu ST, Bade A, Ahmad Hijazi MH, Kolivand H. A Survey of Deep Learning for Lung Disease Detection on Medical Images: State-of-the-Art, Taxonomy, Issues and Future Directions. Journal of Imaging. 2020;6(12): 131.Hansell D.M. Fleischner Society: glossary of terms for thoracic imaging // Radiology. 2008. Vol. 246, No 3, P. 697–722.Hansell DM, Bankier AA, MacMahon H, McLoud TC, Müller NL, Remy J. Fleischner Society: glossary of terms for thoracic imaging. Radiology. 2008;246(3): 697–722.Лучевая диагностика органов грудной клетки?: национальное руководство / гл. ред. тома В.Н. Троян, А.И. Шехтер. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. 584 с. URL: https://www.geotar.ru/lots/Q0124609.html?ysclid=lw7trupghh701709187 (дата обращения: 15.05.2024).Troyan VN. Radiation diagnostics of the chest organs: National guidelines for radiodiagnosis and therapy. Moscow: GEOTARMedia; 2014. Available from: https://www.geotar.ru/lots/Q0124609.html [Accessed May 15, 2024] (In Russian).Стерликов С.А., Руднев С.Г., Обухова О.В. Медико-экономическая эффективность выявления больных туберкулёзом методом флюорографии с использованием двойного независимого чтения // Социальные аспекты здоровья населения. 2013. № 34 (6). С. 13.Sterlikov SA, Rudnev SG, Obukhova OV. Medical and costeffectiveness of TB detection by fluorography using double reading of chest films. Sotsialnye aspekty zdorovya naseleniya = Social aspects of public health. 2013;34(6): 13.Алехнович А.В. Ретроспективный анализ доз облучения пациентов при рентгенорадиологических исследованиях в многопрофильных медицинских организациях московского региона // Госпитальная медицина. 2023. Т. 6, № 3. С. 50-58.Alekhnovich AV, Druzhinina YuV, Lantukh ZA, Dmitrashchenko AA, Belyakin SA. Associated diseases of the liver and cardiovascular system. Gospitalnaya meditsina = Hospital medicine. 2023;6(3): 50–58.Gogoberidze Y.T. PhthisisBioMed Artificial Medical Intelligence: Software for Automated Analysis of Digital Chest X-ray/Fluorograms // Modern Technologies in Medicine. 2023. Vol. 15, No 4. P. 5.Gogoberidze YT, Klassen VI, Natenson MY, Prosvirkin IA, Vladzimirsky AV, Sharova DE, et al. PhthisisBioMed Artificial Medical Intelligence: Software for Automated Analysis of Digital Chest X-ray/Fluorograms. Modern Technologies in Medicine. 2023;15(4): 5.Здравоохранение URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13721 (дата обращения: 15.02.2024).Health care. Available from: https://rosstat.gov.ru/folder/13721 [Accessed May 15, 2024].Шахабов И.В., Мельников Ю.Ю., Смышляев А.В. Трендовый анализ деятельности подразделений лучевой диагностики в медицинских организациях, оказывающих помощь в амбулаторных условиях // Вестник Ивановской медицинской академии. 2020. Т. 25, № 1. С. 17-19.Shakhabov IV, Melnikov YU, Smyshlayev АМ. Trend analysis of radiological diagnosis units activity in out-patient medical facilities. Vestnik Ivanovskoy meditsinskoy akademii = Vestnik of the Ivanovo Medical Academy. 2020;25(1): 17-19.Васильев Ю.А., Кудрявцев Н.Д., Мухортова А.Н. и др. Показатели деятельности отделений лучевой диагностики Департамента здравоохранения города Москвы в 2016-2022 гг. // Менеджер здравоохранения. 2024. № 5. С. 36-48.Vasilev YuA, Kudryavtsev ND, Mukhortova AN, Soldatov IV, Vladzymyrsky AV. Operation results of radiology departments of the Moscow Health Care Department in 2016–2022. Menedzher zdravookhraneniya = Health care manager. 2024;5: 36–48. DOI: 10.21045/1811-0185-2024-5-36-48.Власова М.М. Научное обоснование организации службы лучевой диагностики и лучевой терапии в условиях отдельного региона в период реорганизации здравоохранения. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора медицинских наук / С.-Петерб. гос. мед. ун-т им. И.П. Павлова. Санкт-Петербург, 2001. C. 37.Vlasova MM. Scientific substantiation of the organization of the service of radiation diagnostics and radiation therapyin the conditions of a separate region during the reorganization of health care. Doct. Diss. St. Petersburg; 2001. 37 p.Schaefer-Prokop C. Digital chest radiography: An update on modern technology, dose containment and control of image quality // European Radiology. 2008. Vol. 18, No 9. P. 1818-1830.Schaefer-Prokop C, Neitzel U, Venema HW, Uffmann M, Prokop M. Digital chest radiography: An update on modern technology, dose containment and control of image quality. European Radiology. 2008;18(9): 1818–1830.Зеликман М.И. Цифровые системы в рентегнодиагностике. М.: ОАО «Издательство «Медицина», 2007. 208 с.:ил.Zelikman MI. Digital systems in medical X-ray diagnostics: monograph. Moscow: Medicine; 2007.Леонов Б.И., Козловский Э.Б., Блинов Н.Н. Сравнительная характеристика отечественных цифровых флюорографов //Конъюнктура и исследования. 2005. С. 75-77.Leonov BI, Blinov NN, Kozlovsky EB, Gurzhiev AN. Comparative Characteristics of Domestic Digital Photofluorographes. Business environment and research; 2005. P. 75-77.Бехтерев А.В., Лабусов В.А., Путьмаков А.Н., Строков И.И. О флюорографии, цифровой рентгенографии, скрининге и эффективности // Журнал Поликлиника. 2019. Т. 18, № 9. С. 1818-1830.Bekhterev AV, Labusov VA, Pulmakov AN, Strokov II. Radiologic Diagnostic Methods in Lung Cancer Screening: Literature Review. Zhurnal Poliklinika = Polyclinic Magazine. 2019;18(9): 1818–1830.Постников В.М. Анализ подходов к формированию состава экспертной группы, ориентированной на подготовку и принятие решений / Наука и образование. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2012. № 5.Postnikov VM. Analysis of approaches to forming the composition of an expert group focused on preparation and decision-making. Science and education. Moscow: Bauman Moscow State Technical University; 2012. No 5.Дружинина Ю.В., Лантух З.А., Толкачев К.В. и др. Референтные диагностические уровни при проведении рентгенографических исследований в г. Москве // Радиационная гигиена. 2024. Т. 17, № 3. С. 103-113. DOI: 10.21514/1998-426X-2024-17-3-103-113.Druzhinina YuV, Lantukh ZA, Tolkachev KV, Soldatov IV, Shatenok MP, Vodovatov AV, et al. Diagnostic reference levels for the city of Moscow during X-ray examinations. Radiatsionnaya Gygiena = Radiation Hygiene. 2024;17(3): 103-113. (In Russian) DOI: 10.21514/1998-426X-2024-17-3-103-113.Гуржиев А.Н. Что интересует рентгенолога в цифровой флюорографии? // Радиология и практика. 2002. Т. 4, № 1. С. 53-57.Gurzhiev АN. What interests a radiologist in digital fluorography? Radiologiya i praktika = Radiology and Practice. 2002:4(1): 53-57.Бехтерев А.В., Лабусов В.А., Лохтин Р.А. и др. Поиск объективных критериев качества цифровых рентгеновских изображений для оптимизации режимов их регистрации по отношению качество/доза // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2019. Т. 9, № 1. С. 160-176. DOI: 10.21569/22227415201991160176. - EDN IYRYPV.Bekhterev AV, Labusov VA, lokhtin RA, Pyanov DA, Strokov II, Khramov MS. Search for objective quality criteria for digital xray images to optimize their acquisition modes in terms of the quality/doze ratio. Rossiyskiy elektronnyy zhurnal luchevoy diagnostiki = Russian electronic journal of radiology. 2019; 9(1): 160-176. DOI: 10.21569/22227415201991160176.Камышанская И.Г., Черемисин В.М., Водоватов А.В., Борискина А.Н. Результаты клинической апробации низкодозовых протоколов проведения цифровой линейной томографии органов грудной клетки // Радиационная гигиена. 2020. Т. 13, № 1. С. 47-59. DOI: 10.21514/1998-426X-2020-13-1-47-59.Kamyshanskaya IG, Cheremisin VM, Vodovatov AV, Boriskina AN. Results of the clinical evaluation of the low-dose protocols of the digital linear tomography of the chest. Radiatsionnaya Gygiena = Radiation Hygiene. 2020;13(1): 47-59. (In Russian). DOI: 10.21514/1998-426X-2020-13-1-47-59.Kulberg N.S., Reshetnikov R.V., Novik V.P. Elizarov A.B. Вариабельность заключений при интерпретации КТснимков: один за всех и все за одного // Digital Diagnostics. 2021. Т. 2, № 2 . С. 105-118.Kulberg NS, Reshetnikov RV, Novik VP, Elizarov AB, Gusev MA, Gombolevsky VA, et al. Inter-observer variability between readers of CT images: all for one and one for all. Digital Diagnostics.2021;2(2): 105–118.Sun Z. Optimization of chest radiographic imaging parameters: A comparison of image quality and entrance skin dose for digital chest radiography systems // Clinical Imaging. 2012. Vol. 36, No 4. P. 279-286.Sun Z, Lin C, Tyan YS, Ng KH. Optimization of chest radiographic imaging parameters: A comparison of image quality and entrance skin dose for digital chest radiography systems. Clinical Imaging. 2012;36(4): 279–286.Blanc D. European guidelines on quality criteria for diagnostic images // Radioprotection. 1998. Vol. 32, No 1. P. 73-74.Blanc D. European guidelines on quality criteria for diagnostic images. Radioprotection. 1998;32(1): 73–74.Kroft L.J.M. Comparison of eight different digital chest radiography systems: Variation in detection of simulated chest disease // American Journal of Roentgenology. 2005. Vol. 185, No 2. P. 339-346.Kroft LJM, Veldkamp WJH, Mertens BJA, Boot MV, Geleijns J. Comparison of eight different digital chest radiography systems: Variation in detection of simulated chest disease. American Journal of Roentgenology . 2005; 185(2): 339–346.Busch H.P. Image quality and dose management in digital radiography: a new paradigm for optimisation // Radiation Protection Dosimetry. 2005. Vol. 117, No 1-3. P. 143-147.Busch HP, Faulkner K. Image quality and dose management in digital radiography: a new paradigm for optimisation. Radiation Protection Dosimetry. 2005;117(1–3): 143–147.COCIR Medical Imaging Equipment Age Profile & Density 2021. URL: https://www.cocir.org/fileadmin/Publications_2021/COCIR_Medical_Imaging_Equipment_Age_Profile_Density_-_2021_Edition.pdf (дата обращения: 15.02.2024).COCIR Medical Imaging Equipment Age Profile & Density 2021 Available from: https://www.cocir.org/fileadmin/Publications_2021/COCIR_Medical_Imaging_Equipment_Age_Profile_Density_-_2021_Edition.pdf [Accessed February 15, 2024].

The authors declare that there are no conflicts of interest present.