radhydРадиационная гигиенаRadiatsionnaya Gygiena = Radiation Hygiene1998-426X2409-9082NIIRG10.21514/1998-426X-2023-16-4-22-31radhyd-988Research ArticleНаучные статьиScientific articlesРазработка автоматизированной системы анализа радиационных рисков: цели, задачи и перспективы развитияDevelopment of the Automated System for Radiation Risk Analysis: goals, tasks and the vision for progresshttps://orcid.org/0000-0002-4857-6792РепинЛ. В.RepinL. V.

Репин Леонид Викторович – младший научный сотрудник информационно-аналитического центра

Адрес для переписки: 197101, Санкт-Петербург, ул. Мира, д. 8

Leonid V. Repin – Junior Researcher, Information Analytical Center

Address for correspondence: Mira Str., 8, Saint Petersburg, 197101, Russia

l.repin@niirg.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4151-5380АхматдиновР. Р.AkhmatdinovR. R.

Ахматдинов Рустам Расимович – ведущий инженер-исследователь Информационно-аналитического центра 

Санкт-Петербург

Rustam R. Akhmatdinov – engineer-researcher, information-analytical center

Saint Petersburg

https://orcid.org/0000-0002-3139-2479БиблинA. М.BiblinA. M.

Библин Артем Михайлович – старший научный сотрудник, руководитель Информационно-аналитического центра 

Санкт-Петербург

Leonid V. Repin – Junior Researcher, Information Analytical Center

Saint Petersburg

https://orcid.org/0000-0002-5234-2489РепинВ. С.RepinV. S.

Репин Виктор Степанович – доктор биологических наук, заведующий лабораторией экологии

Санкт-Петербург

Artem M. Biblin – senior research fellow, head of Information-analytical center

Saint Petersburg

Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт радиационной гигиены имени профессора П.В. Рамзаева Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человекаРоссияSaint-Petersburg Research Institute of Radiation Hygiene after Professor P.V. Ramzaev, Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Well-BeingRussian Federation2023191220231642231Copyright © Репин Л.В., Ахматдинов Р.Р., Библин A.М., Репин В.С., 20232023Репин Л.В., Ахматдинов Р.Р., Библин A.М., Репин В.С.Repin L.V., Akhmatdinov R.R., Biblin A.M., Repin V.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.radhyg.ru/jour/article/view/988

В настоящей статье описаны предпосылки создания и процесс разработки автоматизированной информационно-аналитической системы анализа радиационных рисков. Определены 3 основных цели разработки автоматизированной системы анализа радиационных рисков: создание инструмента для разработки и научного обоснования гигиенических нормативов и иных защитных величин в области использования ионизирующих излучений; практическая реализация принципов обоснования и оптимизации радиационной защиты на основе монетарной оценки радиационных рисков для здоровья; сравнительный анализ рисков различной природы на основе сопоставимых показателей популяционного здоровья. В качестве среды разработки автоматизированной информационноаналитической системы анализа радиационных рисков была выбрана отечественная программная платформа «1С: Предприятие». Выбор данной платформы был связан с упрощением интеграции с другими автоматизированными системами, разрабатываемыми в Научно-исследовательском институте радиационной гигиены имени П.В. Рамзаева, такими, как Автоматизированная информационно-аналитическая система контроля радиационного воздействия Роспотребнадзора. Перед началом практической реализации системы были определены основные параметры с точки зрения ее взаимодействия с пользователем – взаимное расположение элементов пользовательского интерфейса, основные входные параметры, первичные вычисляемые показатели и выводимые результаты расчета и т.п. В системе был реализован расчет значений погодового прироста вероятности возникновения радиационно-индуцированных злокачественных новообразований в зависимости от органной дозы облучения, пола и возраста облученного лица и других параметров по моделям Научного комитета ООН по действию атомной радиации, Агентства по защите окружающей среды США и Публикаций 103 и 152 Международной комиссии по радиологической защите. Возможности системы включают расчет значений ряда современных показателей пожизненного радиационного риска, применяемых для характеристики риска в различных научных публикациях в течение последних 35 лет, в том числе расчет популяционных рисков на основе национальных медико-демографических данных нескольких десятков государств, опубликованных за последние 50 лет.

This paper describes the preconditions of creation and the process of development of the Automated System for Radiation Risk Analysis. Three main objectives for the development of an automated system for radiation risk analysis were identified: creation of a tool for the development and scientific justification of hygienic standards and other protective quantities in the field of ionizing radiation application; practical implementation of the principles of justification and optimization in radiation protection on the basis of monetary assessment of radiation health risks; and comparative analysis of risks of different nature on the basis of comparable indicators of population health. The Russian software platform 1C: Enterprise was chosen as the development platform for the Automatized System for Radiation Risk Analysis. The choice of this platform was related to simplification of integration with other computer systems being developed at the Research Institute of Radiation Hygiene after Prof. P.V. Ramzaev, such as the Automated System for Radiation Exposure Control of Rospotrebnadzor. Before the practical development of the system in accordance with the terms of reference, the main parameters in view of its interaction with the user were determined: arrangement of the user interface elements, main input parameters, primary calculated indicators and output calculation results, etc. The estimation of annual increase in the probability of radiation-induced malignant neoplasms depending on the organ dose, sex and age of the exposed person and other parameters according to the models of the UN Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation, the U.S. Environmental Protection Agency and Publications 103 and 152 of the International Commission on Radiological Protection was implemented in the system. The capabilities of the system include calculation of a number of modern lifetime radiation risk indicators used for risk characterization in various scientific publications over the last 35 years, including calculation of population risks based on national medical and demographic data of several dozen states published over the last 50 years.

радиационный рискрадиационный ущербавтоматизированная системаоценка риска для здоровьяанализ рисковradiation riskradiation detrimentautomated systemhealth risk assessmentrisk analysisРабота выполнена в рамках отраслевой программы Роспотребнадзора на 2021–2025 гг. «Научное обоснование национальной системы обеспечения санитарноэпидемиологического благополучия, управления рисками здоровью и повышения качества жизни населения России» по теме: «Разработка и научное обоснование прикладных методов оценки радиационных рисков для здоровья населения при различных ситуациях и сценариях облучения на основе современных подходов к оценке радиационного ущерба».The study was performed within framework of research project “Development and scientific justification of applied methods for assessment of radiation risks to public health under different situations and exposure scenarios based on modern approaches to radiation detriment assessment”.ReferencesОнищенко Г.Г., Зайцева Н.В., Май И.В. и др. Анализ риска здоровью в стратегии государственного социально-экономического развития: монография / под общ. ред. Г.Г. Онищенко, Н.В. Зайцевой. М.; Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2014. 738 с.Onischenko GG, Zaytseva NV, May IV, Shur PZ, Popova AYu, Alekseev VB, et al. Health risk analysis in the strategy of state social and economic development: monograph. Perm: Publishing house of Perm National Research Polytechnic University; 2014. 783 p. (In Russian).Davydov A., Biblin A., Repin L. et al. Features of the perception of radiation risks by Russian radiation safety specialists. Proceedings of the 14th International conference on medical physics. Kaunas, Lithuania. 2019. P. 27-30.Davydov A, Biblin A, Repin L, Vishnyakova N, Vodovatov A. Features of the perception of radiation risks by Russian radiation safety specialists. Proceedings of the 14th International conference on medical physics. 7 – 9 November 2019, Kaunas, Lithuania; 2019. P. 27-30.Иванов В.К., Корело А.М., Туманов К.А. и др. Мониторинг профессиональных радиационных рисков работников атомной промышленности (система АРМИР) // Радиация и риск (Бюллетень Национального радиационно-эпидемиологического регистра). 2016. Т. 25, № 1. С. 16-24.Ivanov VK, Korelo AM, Tumanov KА, Chekin SYu, Adamchik SA, Mikheenko SG, et al. Monitoring of occupational radiation risks of nuclear industry workers (ARMIR system). Radiatsiya i risk = Radiation and Risk. 2016;25(1): 16-24. (In Russian).Preston D., Lubin J., Pierce D., McConney M. Epicure Users Guide. Hirosoft, Seattle, WA. 1993.Preston DL, Lubin JH, Pierce DA, McConney ME. Epicure Users Guide. Seattle, Washington: Hirosoft International Corporation; 1993.Репин Л.В. Оценка радиационного ущерба для здоровья: о возможности использования эффективной дозы для расчета числа потерянных лет здоровой жизни // Радиационная гигиена. 2023. Т. 16, № 1. С. 52-65. https:// doi.org/10.21514/1998-426X-2023-16-1-52-6.Repin LV. Radiation detriment estimation: on the possibility of effective dose usage to assess the number of years of the healthy life lost. Radiatsionnaya Gygiena = Radiation Hygiene. 2023;16(1): 52-65. (In Russian). https://doi.org/10.21514/1998-426X-2023-16-1-52-65.Горский А.И., Чекин С.Ю., Максютов М.А. и др. Эффект переноса моделей радиационного риска МКРЗ на популяцию РФ // Радиация и риск (Бюллетень Национального радиационно-эпидемиологического регистра). 2019. Т. 28, №. 4. С. 5-15.Vlasov OK, Chekin SYu, Maksyutov MA, Menyaylo AN, Korelo AM, Tumanov KА, et al. Transfer of ICRP models of radiation risk to the population of the Russian Federation. Radiatsiya i risk = Radiation and Risk. 2016;28(4): 5-15. (In Russian). https://doi. org/10.21870/0131-3878-2019-28-4-5-15.Губин А.Т., Редько В.И., Сакович В.А. Адаптация моделей радиационного риска, используемых МКРЗ, к российскому населению // Радиационная гигиена. 2014. Т. 7, № 4. С. 38-47.Gubin AT, Redko VI, Sakovich VA. Adaptation to the Russian population types of radiation risk used by ICRP. Radiatsionnaya Gygiena = Radiation Hygiene. 2014;7(4): 38-47. (In Russian).Репин Л.В., Ахматдинов Р.Р., Библин А.М., Репин В.С. О гармонизации показателей радиационного риска для здоровья и риска от воздействия иных вредных факторов на основе оценки числа потерянных лет здоровой жизни // Анализ риска здоровью. 2022. № 1. С. 170-183. https:// doi.org/10.21668/health.risk/2022.1.18.Repin LV, Akhmatdinov RR, Biblin AM, Repin VS. On harmonization of health risk indicators caused by ionizing radiation exposure and other harmful factors based on DALY estimates. Analiz riska zdorovyu = Health Risk Analysis. 2022;1: 162175. https://doi.org/10.21668/health.risk/2022.1.18.eng.Radiation detriment calculation methodology. ICRP Publication 152 // Annals of the ICRP. 2022. Vol. 51, No 3. 103 p.Radiation detriment calculation methodology. ICRP. ICRP Publication 152. 2022. Annals of the ICRP. 2022;51(3): 103.Репин Л.В., Библин А.М., Ковалев П.Г. и др. Автоматизированная система контроля радиационного воздействия Роспотребнадзора: история создания, назначение и развитие // Радиационная гигиена. 2014. Т. 7, № 3. С. 44-53.Repin LV, Biblin AM, Kovalev PG, Nikolaevich MS, Repin VS. The Automated System of Radiation Exposure Control (ASCRE) for Rospotrebnadzor: creation history, applicability and development. Radiatsionnaya Gygiena = Radiation Hygiene. 2014;7(3): 44-53. (In Russian).Шахина И.В., Муллин А.А., Алышев Ю.В. Agile vs Waterfall: разница между методологиями // StudNet. 2020. Т. 3, №. 6. С. 9-15.Shakhina IV, Mullin AA, Alyshev UV. Agile VS Waterfall: difference between methodologies. StudNet. 2020;3(6): 9-15. (In Russian).The 2007 Recommendations of the International Commission on Radiological Protection. ICRP Publication 103 // Annals of the ICRP. 2007. Vol. 37, No 2-4. 332 p.The 2007 Recommendations of the International Commission on Radiological Protection. ICRP Publication 103. Annals of the ICRP. 2007;37(2-4): 332.UNSCEAR 2006 Report. Effects of ionizing radiation. New York. United Nations; 2009. 334 p.UNSCEAR 2006 Report. Effects of ionizing radiation. New York. United Nations; 2009. 334 p.NAS (National Academy of Sciences). Health Risks from Exposure to Low Levels of Ionizing Radiation (BEIR VII – Phase 2). Washington D.C.: National Academy Press; 2006.NAS (National Academy of Sciences). Health Risks from Exposure to Low Levels of Ionizing Radiation (BEIR VII – Phase 2). Washington D.C.: National Academy Press; 2006.Репин Л.В., Ахматдинов Р.Р., Библин А.М. и др. Характеристика радиационного риска, связанного с проведением компьютерной томографии, для российских пациентов, путем оценки числа потерянных лет здоровой жизни // Радиационная гигиена. 2023. Т. 16, №. 3. С. 3745. https://doi.org/10.21514/1998-426X-2023-16-3-37-45.Repin LV, Akhmatdinov RR, Biblin AM, Vodovatov AV, Chipiga LA, Shatskiy IG. Characterization of radiation risk associated with computed tomography for the Russian patients using disability-adjusted life years measure. Radiatsionnaya Gygiena = Radiation Hygiene. 2023;16(3): 37-45. (In Russian). https://doi.org/10.21514/1998-426X-2023-16-3-37-45.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.