Характеристика радиационного риска от рентгеноскопических исследований путем оценки числа потерянных лет здоровой жизни

Проведение медицинских диагностических исследований, связанных с использованием ионизирующего излучения, является одним из наиболее интенсивно развивающихся направлений в медицинской диагностике. При этом медицинское облучение пациентов имеет ряд принципиальных отличий от других повседневных ситуаций планируемого облучения. Медицинское облучение, как правило, носит острый характер, а дозы облучения для большинства рентгенорадиологических исследований превосходят уровень природного и техногенного облучения, связанного с нормальной эксплуатацией радиационных объектов. В такой ситуации важное значение приобретает дифференциация рисков с учетом различной радиочувствительности отдельных половозрастных групп пациентов. Радиационные риски должны учитываться как при назначении исследований, связанных с использованием ионизирующего излучения, так и при анализе соотношения польза – вред в связи с их проведением конкретным пациентам. Еще одна причина, по которой оценка рисков является актуальной задачей, — необходимость информирования пациентов и/или их законных представителей о рисках для здоровья, связанных с проведением исследования, в том числе рисках радиационных. В рамках настоящей работы были оценены риски, связанные с проведением 3 видов рентгеноскопических исследований: рентгеноскопия пищевода, рентгеноскопия желудка, ирригоскопия. При этом для характеристики риска использовался все более часто применяемый при оценке рисков показатель DALY, отражающий возможное число потерянных лет здоровой жизни вследствие радиационного воздействия при проведении исследования. Цель работы заключалась в расчете значений показателя DALY для различных половозрастных групп пациентов из российской популяции при проведении рентгеноскопических исследований. Для достижения указанной цели применялся метод оценки числа потерянных вследствие воздействия ионизирующих излучений лет здоровой жизни. В статье представлены результаты расчета значений показателя DALY для 3 видов рентгеноскопических исследований. Анализ полученных результатов показал, что вклад онкологических заболеваний в суммарный радиационный вред у мужчин старших возрастов существенно выше, чем у женщин, а вклад несмертельных заболеваний в DALY у женщин составляет около 10%, незначительно увеличиваясь с возрастом. Данная работа представляет собой очередной шаг в направлении гармонизации методологии оценки радиационного риска с методологиями оценки рисков иной природы. Одним из направлений использования результатов расчета является разработка методических подходов к расчету поло- и возраст-зависимых показателей риска, связанного с медицинским облучением пациентов

1. Sources, effects and risks of ionizing radiation. UNSCEAR 2020/2021 Report to the General Assembly, with Scientific Annexes. Volume III. Scientific Annex C. Biological Mechanisms Relevant for the Inference of Cancer Risks from Low-Dose And Low-Dose-Rate Radiation. New York: United Nations, 2021. 238 p.

2. Use of dose quantities in radiological protection. ICRP Publication 147 // Annals of the ICRP. 2021. Vol. 50, No 1. P. 103.

3. Harrison J., Haylock R., Jansen J.T.M., et al. Effective doses and risks from medical diagnostic x-ray examinations for male and female patients from childhood to old age // Journal of Radiological Protection. 2023. Vol. 43, № 1. P. 011518. https://doi.org/10.1088/1361-6498/acbda7.

4. Андерссон М., Эккерман К., Павел Д. и др. Улучшенные модели оценки радиационного риска для отдельных когорт пациентов в Швеции. // Радиационная гигиена. 2019. Т. 12, № 2. С. 44–54. https://doi.org/10.21514/1998-426X-2019-12-2-44-54.

5. Mattsson S. Need for individual cancer risk estimates in x-ray and nuclear medicine imaging // Radiation Protection Dosimetry. 2016. Vol. 169, № 1-4. P. 11–16. https://doi.org/10.1093/rpd/ncw034.

6. The 2007 Recommendations of the International Commission on Radiological Protection. ICRP Publication 103 // Annals of the ICRP. 2007. Vol. 37, No 2-4. P. 332.

7. Radiation detriment calculation methodology. ICRP Publication 152 // Annals of the ICRP. 2022. Vol. 51, No 3. P. 103.

8. Репин Л.В. Об использовании коэффициентов ущерба для количественной оценки последствий воздействия ионизирующего излучения // Радиационная гигиена. 2011. Т. 4, № 1. С. 35-37.

9. Lopez A., Mathers C., Ezzati M., et al. Measuring the global burden of disease and risk factors, 1990–2001. In: Global burden of disease and risk factors. Oxford University Press, 2006. 476 p.

10. Репин Л.В., Ахматдинов Р.Р., Библин А.М. и др. Характеристика радиационного риска, связанного с проведением компьютерной томографии, для российских пациентов, путем оценки числа потерянных лет здоровой жизни // Радиационная гигиена. 2023. Т. 16, № 3. С. 37-45 https://doi.org/10.21514/1998-426X-2023-16-3-37-45.

11. Shimada K., Kai M. Calculating disability-adjusted life years (DALY) as a measure of excess cancer risk following radiation exposure // Journal of Radiological Protection. 2015. Vol. 35, № 4. P. 763–775. https://doi.org/10.1088/0952-4746/35/4/763.

12. Kotre C.J. Comparing benefit and detriment from medical diagnostic radiation exposure using disability-adjusted life years: towards quantitative justification // Journal of Radiological Protection. 2023. Vol. 43, № 4. P. 041512. https://doi.org/10.1088/1361-6498/ad1159.

13. Vaillant L., Maitre M., Lafranque E., et al. Proposal of a quantitative approach integrating radioactive and chemical risks // Radioprotection. 2023. Vol. 58, №. 2. P. 147-155. https://doi.org/10.1051/radiopro/2023012.

14. Tapiovaara M., Siiskonen T. PCXMC: A Monte Carlo program for calculating patient doses in medical x-ray examinations. 2nd Ed. STUK: Finalnd, 2008.

15. Водоватов А.В., Голиков В.Ю., Камышанская И.Г. и др. Определение коэффициентов перехода от произведения дозы на площадь к эффективной дозе для рентгеноскопических исследований желудка с бариевым контрастом для взрослых пациентов // Радиационная гигиена. 2018. Т. 11, № 1. С. 93-100. https://doi.org/10.21514/1998-426X-2018-11-1-93-100.

16. Vodovatov A., Golikov V., Kamyshanskaya I. et al. Estimation of the effective doses from typical fluoroscopic examinations with barium contrast // Radiation Protection Dosimetry. 2021. Vol. 195, No 3-4. P. 264-272. https://doi.org/10.1093/rpd/ncab059.

17. Злокачественные новообразования в России в 2018 году (заболеваемость и смертность) / под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2019. 250 с.

18. Состояние онкологической помощи населению России в 2019 году / под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой – М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2020. 239 с.

19. Репин Л.В. Оценка радиационного ущерба для здоровья: о возможности использования эффективной дозы для расчета числа потерянных лет здоровой жизни // Радиационная гигиена. 2023. Т. 16, № 1. С. 52–65. https://doi.org/10.21514/1998-426X-2023-16-1-52-65.

20. Репин Л.В., Ахматдинов Р.Р., Библин A.М., Репин В.С. Разработка автоматизированной системы анализа радиационных рисков: цели, задачи и перспективы развития // Радиационная гигиена. 2023. Т.16, №4. С. 22-31. https://doi.org/10.21514/1998-426X-2023-16-4-22-31.

21. Хайлова Ж.В., Каприн А.Д., Омельяновский В.В. и др. Анализ потерянных лет жизни в результате преждевременной смертности от злокачественных новообразований в Российской Федерации // Сибирский онкологический журнал. 2023. Т. 22, № 5. С. 14-27. DOI 10.21294/1814-4861-2023-22-5-14-2.

22. Соколова О.В., Ушакова Т.Н., Зыкова Н.В. и др. Оценка экономического ущерба от клещевого вирусного энцефалита в Архангельской области с использованием показателя «Потерянные годы потенциальной жизни» // Социальные аспекты здоровья населения. 2023. Т. 69, № 3. С. 12. DOI: 10.21045/2071-5021-2023-69-3-12.

23. Фаттахов Т.А., Пьянкова А.И. Потерянные годы жизни в результате дорожно-транспортных происшествий в России в 2000—2012 гг. // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2018. Т. 26, № 5. С. 271-275. DOI: http://dx.doi.org/10.32687/0869-866X-2018-26-5-271-275.