О разработке мобильного приложения для оценки радиационного риска, связанного с проведением медицинских рентгенорадиологических исследований

Применение ионизирующего излучения является одним из интенсивно развивающихся направлений в медицинской диагностике, что приводит к неуклонному росту числа исследований и коллективной дозы медицинского облучения в последние годы. В связи с этим актуальным является решение задачи повышения доступности достоверной научной информации о радиационных рисках, связанных с медицинским облучением. Цель работы — создание прикладного инструмента, предназначенного для решения задачи по информированию пациентов и их законных представителей о радиационных рисках, связанных с медицинским диагностическим облучением. Материалы и методы: Для наиболее полного представления о радиационных рисках, связанных с медицинским диагностическим облучением, было разработано мобильное приложение, позволяющее получить результаты оценки четырех различных показателей риска: средняя индивидуальная эффективная доза; среднее число потерянных лет здоровой жизни; средний риск развития злокачественных новообразований с поправкой на степень тяжести заболевания; оценка риска с помощью качественной шкалы, дополненной цветографическим представлением значения риска. Для формирования базы данных показателей радиационного риска были использованы оценки 17 719 значений органных доз, получаемых пациентами различного возраста при проведении медицинских диагностических исследований. Результаты и обсуждение: Разработанное мобильное приложение имеет двуязычный интерфейс с возможностью добавления дополнительных языковых модулей. Минималистичный дизайн интерфейса предполагает возможность переключения между тремя основными экранами приложения: «Одиночное исследование», «Серия исследований» и «Сохраненные серии». Заключение: Разработка мобильного приложения по оценке рисков при медицинском облучении стала первым результатом практического применения методик оценки риска, разработанных авторами, с целью создания простого инструмента информационной поддержки пациентов, их законных представителей, медицинских специалистов и широкого круга заинтересованных лиц.

1. Sources, effects and risks of ionizing radiation. UNSCEAR 2020/2021 Report to the General Assembly, with Scientific Annexes. Volume I. Annex A. Evaluation of medical exposure to ionizing radiation. New York: United Nations, 2021. 344 p.

2. Mahesh M., Ansari A., Mettler F. Patient Exposure from Radiologic and Nuclear Medicine Procedures in the United States and Worldwide: 2009–2018 // Radiology. 2023. Vol. 307, № 1. P. e221263. DOI:10.1148/radiol.221263.

3. Водоватов А.В., Романович И.К., Алехнович А.В. и др. Обеспечение радиационной безопасности пациентов в Российской Федерации при диагностическом медицинском облучении: текущее состояние, проблемы и решения // Медицинская физика. 2024. № 4. С. 33-49. DOI:10.52775/1810-200x-2024-104-4-33-49.

4. Юдин А.Л., Никитин А.Э., Юматова Е.А. Роль информированного добровольного согласия при компьютерной томографии // Лучевая диагностика и терапия. 2017. Т 4, № 8. С. 77-86.

5. Schieber C., Pölzl-Viol C., Cantone M. et al. Engaging health professionals and patients in the medical field: role of radiological protection culture and informed consent practices // Radioprotection. 2020. Vol. 55. P. 235-S242. DOI:10.1051/radiopro/2020039.

6. Smith-Bindman R., Chu P., Azman Firdaus H. et al. Projected lifetime cancer Rrisks from current computed tomography imaging // JAMA Internal Medicine. 2025. Vol. 185, № 6. P. 710. DOI: 10.1001/jamainternmed.2025.0505.

7. Global burden of disease 2004 update: disability weights for diseases and conditions. Geneva: WHO, 2004.

8. Gao T., Wang X., Chen R. et al. Disability adjusted life year (DALY): A useful tool for quantitative assessment of environmental pollution // Science of The Total Environment. 2015. Vol. 511. P. 268-287. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2014.11.048.

9. Кочетков Д.В., Стерликов С.А., Люцко В.В. Оценка бремени туберкулёза в Ямало-Ненецком автономном округе и факторов, влияющих на величину DALY, YLL, YLD // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2025. № 1. С. 415-436. DOI: 10.24412/2312-2935-2025-1-415-436.

10. Thomsen S.T., Jakobsen L.S., Redondo H.G. et al. Burden of Disease of Dietary Exposure to Four Chemical Contaminants in Denmark, 2019 // Exposure and Health. 2022. Vol. 14, No 4. P. 871-883. DOI: 10.1007/s12403-022-00461-9.

11. Radiation detriment calculation methodology. ICRP. ICRP Publication 152. 2022 // Annals of the ICRP. 2022. Vol. 51, No 3. P. 103.

12. Tapiovaara M., Siiskonen T. PCXMC: A Monte Carlo program for calculating patient doses in medical X-ray examinations. 2nd Ed. STUK: Finalnd, 2008.

13. Водоватов А.В., Голиков В.Ю., Камышанская И.Г. и др. Определение коэффициентов перехода от произведения дозы на площадь к эффективной дозе для рентгеноскопических исследований желудка с бариевым контрастом для взрослых пациентов // Радиационная гигиена. 2018. Т. 11, № 1. С. 93-100. DOI: 10.21514/1998-426X-2018-11-1-93-100.

14. Vodovatov A., Golikov V., Kamyshanskaya I. et al. Estimation of the effective doses from typical fluoroscopic examinations with barium contrast // Radiation Protection Dosimetry. 2021. Vol. 195, No 3-4. P. 264-272. DOI: 10.1093/rpd/ncab059

15. Репин Л.В., Ахматдинов Р.Р., Библин A.М., Репин В.С. Разработка автоматизированной системы анализа радиационных рисков: цели, задачи и перспективы развития // Радиационная гигиена. 2023. Т. 16, № 4. С. 22-31. DOI: 10.21514/1998426X20231642231