Влияние медико–демографических данных на оценку радиационного риска в диапазоне малых доз

Оценка радиационного риска при переносе моделей, разработанных для одной популяции, на другие популяции остается методологической проблемой. Значения пожизненного риска и радиационного ущерба зависят не только от дозы и параметров модели, но и от медико-демографических характеристик оцениваемой популяции. Цель исследования: проанализировать влияние медико-демографических данных российской популяции на значения показателей радиационного риска, рассчитываемых по методике Международной комиссии по радиологической защите. Материалы и методы: Проанализирована процедура расчета радиационного ущерба, изложенная в Публикации 152 Международной комиссии по радиологической защите, включая модели избыточного абсолютного и относительного риска, расчет пожизненного риска с использованием функции здорового дожития, учет половозрастной структуры и корректировку риска с учетом тяжести последствий. Выполнены расчеты с использованием показателей онкологической заболеваемости, смертности, здорового дожития и летальности российской и референтных популяций. Результаты исследования и их обсуждение: Различия в фоновой онкологической заболеваемости существенно влияют на результат оценки по модели относительного риска. Использование функции здорового дожития популяции с более низкой смертностью повышает пожизненный риск радиационно-индуцированного злокачественного новообразования. Фоновая заболеваемость и здоровое дожитие могут оказывать конкурирующее влияние на межпопуляционные различия риска. Использование данных о летальности, не соответствующих оцениваемой популяции, существенно изменяет значение радиационного ущерба. Заключение: Применение национальных медико-демографических данных повышает специфичность оценки ожидаемых последствий облучения, однако выбор исходных данных и интерпретация результатов должны определяться целью расчета. Для оценки риска в конкретных ситуациях облучения целесообразно использовать фактические популяционные, когортные или клинические данные; национально-специфические оценки риска не должны автоматически служить основанием для изменения требований радиационной защиты.

1. ICRP. The 2007 Recommendations of the International Commission on Radiological Protection. ICRP Publication 103 // Annals of the ICRP. 2007. Vol. 37, No. 2–4. 332 p. DOI: 10.1016/j.icrp.2007.10.003.

2. Radiation detriment calculation methodology. ICRP Publication 152 // Annals of the ICRP. 2022. Vol. 51, No. 3. P. 9–103. DOI: 10.1177/01466453221080101.

3. Горский А.И., Чекин С.Ю., Максютов М.А. и др. Эффект переноса моделей радиационного риска МКРЗ на популяцию РФ // Радиация и риск. 2019. Т. 28, № 4. С. 515. DOI: 10.21870/0131-3878-2019-28-4-5-15.

4. Косарлукова Е.А., Репин Л.В., Библин А.М., Ахматдинов Р.Р. Анализ влияния медико-демографических показателей российской популяции на значения радиационного риска по модели МКРЗ // Радиационная гигиена. 2025. Т. 18, № 2. С. 29–36. DOI: 10.21514/1998426X-2025-18-2-29-36.

5. Hirouchi J., Kujiraoka I., Takahara S. et al. Comparison of lifetime mortality risk, incidence risk, and DALYs of baseline cancer rates among countries as a benchmark for radiation-related cancer risk // Journal of Radiological Protection. 2024. Vol. 44, No. 2. P. 021510. DOI: 10.1088/1361-6498/ad4043.

6. Hirouchi J., Kujiraoka I., Takahara S., Takada M. et al. Comparison of radiation-related cancer risk against baseline cancer rates in 33 countries using disability-adjusted life years (DALYs), lifetime incidence risk and lifetime mortality risks // Journal of Radiological Protection. 2025. Vol. 45, No 1. P. 011508. DOI: 10.1088/1361-6498/adba6f.

7. Репин Л.В., Чипига Л.А., Библин А.М. и др. Характеристика радиационного риска, связанного с проведением радионуклидной диагностики для российских пациентов путем оценки числа потерянных лет здоровой жизни // Russian Electronic Journal of Radiology. 2024. Т. 14, № 4. С. 189–203. DOI: 10.21569/2222-7415-2024-14-4-189-203.

8. Andersson M., Eckerman K., Pawel D. et al. Improved ageand gender-specific radiation risk models applied on cohorts of Swedish patients // Radiation Protection Dosimetry. 2021. Vol. 195, No 3–4. P. 334–338. DOI: 10.1093/rpd/ncab075.

9. Cléro E., Vaillant L., Hamada N. et al. History of radiation detriment and its calculation methodology used in ICRP Publication 103 // Journal of Radiological Protection. 2019. Vol. 39, No 3. P. R19–R36. DOI: 10.1088/13616498/ab2949a.

10. Ban N., Cléro E., Vaillant L., Zhang W. et al. Radiation detriment calculation methodology: summary of ICRP Publication 152 // Journal of Radiological Protection. 2022. Vol. 42, No 2. P. 023001. DOI: 10.1088/1361-6498/ac670d.

11. Злокачественные новообразования в России в 2023 году (заболеваемость и смертность) / под ред. А.Д. Каприна и др. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена − филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2024. 276 с.

12. Тимонин С.А., Сергеев Е.В., Щур А.Е. и др. Возрастная стандартизация медико-демографических показателей и российский стандарт населения. // Демографическое обозрение. 2025. Т. 12, № 4. С. 72–99. DOI: 10.17323/demreview.v12i4.30413.

13. Состояние онкологической помощи населению России в 2023 году / под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой и др. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена − филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2024. 262 с.

14. National Cancer Institute. Cancer Statistics Review 19731986, Including a Report on the Status of Cancer Control. Bethesda, MD: U.S. Department of Health and Human Services, Public Health Service, National Institutes of Health; 1989. NIH Publication No. 89-2789.

15. Мерабишвили В.М. Индекс достоверности учета важнейший критерий объективной оценки деятельности онкологической службы для всех локализаций ЗНО, независимо от уровня летальности больных // Вопросы

16. онкологии. 2019. Т. 65, № 4. С. 510–515. DOI: 10.37469/0507-3758-2019-65-4-510-515.

17. Мерабишвили В.М. Аналитические показатели. Погодичная летальность больных злокачественными новообразованиями на каждом году наблюдения // Вопросы онкологии. 2021. Т. 67, № 1. С. 44–50. DOI: 10.37469/0507-3758-2021-67-1-44-50.

18. Росстат. Демографический ежегодник России. 2023. М.: Федеральная служба государственной статистики, 2023. 256 с.

19. HMD. Human Mortality Database. Max Planck Institute for Demographic Research (Germany), University of California, Berkeley (USA), French Institute for Demographic Studies (France). URL: https://www.mortality.org/ (Дата обращения: 07.06.2026).

20. Zhang W., Laurier D., Cléro E. et al. Sensitivity analysis of parameters and methodological choices used in calculation of radiation detriment for solid cancer // International Journal of Radiation Biology. 2020. Vol. 96, No 5. P. 596–605. DOI: 10.1080/09553002.2020.1708499.